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Guzmán Lembo, Allison y Mayorga Alvarado, Carlos Daniel y Dávila Vázquez, Jimena Fernanda y Martínez reyna, Jonathan y Rodríguez Liñan, Ángel y Torres Treviño, Luis Martín (2021) Clasificador de objetos en MATLAB® con redes neuronales de aprendizaje profundo. Ingenierías, 24 (90). pp. 41-54. ISSN 1405-0676

Rodríguez Aldape, Fernando Manuel y Torres Treviño, Luis Martín y Garza Villarreal, Sara Elena (2016) Followee recommendation in twitter using fuzzy link prediction. Expert systems, 33 (4). pp. 349-361. ISSN 1468-0394

Vargas Arvizu, Carlos y Rodríguez Liñan, Ángel y Torres Treviño, Luis Martín (2016) Controlador difusivo-evolutivo para robot seguidor de luz. Ingenierías, 19 (72). pp. 35-52. ISSN 1405-0676

Zambrano Gómez, Elisa y Torres Treviño, Luis Martín y Idárraga Ospina, Gina María y Gaytán Cavazos, Carlos y Saldívar Hinojosa, Juan José (2015) Uso de redes neuronales para reducir la dispersión de cálculos empíricos. Ingenierías, 18 (69). pp. 18-21. ISSN 1405-0676

Campos Cantón, I. y Torres Treviño, Luis Martín y Campos Cantón, E. y Femat, Ricardo (2013) Generation of a Reconfigurable Logical Cell Using Evolutionary Computation. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2013. pp. 1-4. ISSN 1026-0226

Torres Treviño, Luis Martín y Rodríguez Liñan, Ángel y González Estrada, Luis Lauro y González Sanmiguel, Gustavo (2013) Single Gaussian Chaotic Neuron: Numerical Study and Implementation in an Embedded System. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2013. pp. 1-11. ISSN 1026-0226

Guerra Torres, César y Torres Treviño, Luis Martín y Rodríguez Liñán, Juan Ángel (2010) Sintesis posicional.... Ingenierías, 13 (48). pp. 16-21. ISSN 1405-0676

Guerra Torres, César y Torres Treviño, Luis Martín y Rodríguez Liñán, Juan Ángel (2010) Síntesis posicional de mecanismos doble manivela usando algoritmos evolutivos. Ingenierías, 13 (48). pp. 16-21. ISSN 1405-0676

Escamilla Salazar, Indira Gary y Torres Treviño, Luis Martín y Zambrano Robledo, Patricia del Carmen y Pérez Villanueva, Pedro y González Ortíz, Bernardo (2009) Predicción de rugosidad en maquinado de aleación de Ti-6Al-4V usando redes neuronales. Ingenierías, 12 (42). pp. 16-22. ISSN 1405-0676